共通テスト 情報I 対策問題集

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共通テスト 情報I 対策問題集アプリ 量的データと質的データ(-データベースとデータ分析)

 当サイト・webアプリケーション・ページは、2025 年度大学入学共通テストから新教科として導入された「情報1」 の学習サイトです。
 現役ソフトウェアエンジニアと受験生向け塾講師の両経験を持つ運営主が、問題の作成からアプリの運営・開発まで一貫して行なっています。
 このページは問題一覧です。全ての問題を確認することで、情報1試験のインプット対策ができます。  $ 問題タイトル:量的データと質的データ問題カテゴリ:データベースとデータ分析問題文:以下の説明の中で、量的データと質的データの違いを正確に説明しているものはどれですか?解説文:量的データは、数値として計算や演算が可能なデータです。例えば、温度、距離、時間などがこれに該当します。一方、質的データは、カテゴリーや属性などの説明的な情報を表すデータで、通常は数値化されません。例としては血液型や住所などがあります。アは一部正しいですが、西暦や温度みたいに計算できない量的データも存在するので不正解です。

データベースとデータ分析

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以下の説明の中で、量的データと質的データの違いを正確に説明しているものはどれですか?

量的データは計算可能なデータのみを指し、質的データは計算不可能なデータを指す

量的データと質的データは同じであり、区別する必要はない

量的データは数値形式のみ、質的データはテキスト形式のみを含む

量的データは測定や計数によって得られるデータ、質的データは説明的なデータ