共通テスト 情報I 対策問題集

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共通テスト 情報I 対策問題集アプリ 名義尺度の具体例(-データベースとデータ分析)

 当サイト・webアプリケーション・ページは、2025 年度大学入学共通テストから新教科として導入された「情報1」 の学習サイトです。
 現役ソフトウェアエンジニアと受験生向け塾講師の両経験を持つ運営主が、問題の作成からアプリの運営・開発まで一貫して行なっています。
 このページは問題一覧です。全ての問題を確認することで、情報1試験のインプット対策ができます。  $ 問題タイトル:名義尺度の具体例問題カテゴリ:データベースとデータ分析問題文:以下のうち、名義尺度の具体例として最も適切なものはどれですか?解説文:名義尺度は、分類や区別のために名称や数値を割り当てた尺度です。例としては、血液型や国籍などがあります。これらは数値としての演算が意味をなさない特性を持ちます。アの年齢、ウのテストの点数、エの身長はすべて量的データであり、演算が可能です。

データベースとデータ分析

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以下のうち、名義尺度の具体例として最も適切なものはどれですか?

人口の年齢

血液型

テストの点数

身長の測定値